こんにちは、ちょーじたんです。
先日（2023年3月20日）にアメリカのアマゾン・ドット・コムが
追加で9,000人の人員削減を発表しましたね。
2月には約18,000人の人員削減が完了いる中での
さらなる人員削減。
アマゾンは全世界で約154万人の従業員がいるようですが、
その多くはは倉庫で商品の梱包や出荷を担当する人のようです。
新型コロナウイルスのパンデミックによって、
雇用の拡大していたのを削減しているという話もありますが、
AIによる自動化が進んでいるという可能性もあるはずです。
また、フェイスブックの親会社であるアメリカのメタ・プラットフォームズも
約10,000人の人員削減を計画しているとの発表や
リクルートホールディングス傘下のアメリカの求人サイトであるインディードも
全従業員の約15％にあたる約2,200人を削減するとの発表もあり、
これらもまたAIによる自動化が進んでいるからという可能性がありそうですね。
ChaGPTには暗記では勝てないとは？
ChaGPTは、膨大な量のデータを学習しております。
しかも、人間と違って、一度覚えたことは忘れません。
つまり、ChaGPTには人間が記憶するという点では勝てない、
言い換えると、暗記では勝てないのです。
もちろん、ChatGPTにも弱点がないわけではないですが、
人間よりは弱点が少ないはずです。
そう考えると、例えば、コールセンターのような業務の多くは
AIに取って代わられるのです。
コールセンターの業務を例に、AIによる自動化を説明すると
コールセンターの業務を例に、AIによる自動化を説明しますね。
まず、コールセンターで働く場合には、
その仕事に対するマニュアルがあるはずですが、
それを人間の場合には、ある程度は覚える必要があります。
そして、人間の場合には、すぐには覚えられないし、忘れてしまうこともあります。
しかし、AIはデータがあれば、すぐに記憶してしまい、忘れないので、
この時点で人間に勝ち目はありません。
コールセンターの業務は、顧客からの問い合わせやクレーム対応など、
さまざまな電話対応を行う業務です。
その業務をAIを活用することができれば、
人間のオペレーターが行う作業を自動化することができ、
上記のことから、人間よりも優秀なのは間違いありませんし、
AIを導入するコストと人を雇うコストを比べると、
長期的に見ても、前者の方がコストがかかりません。
会社を経営する上で、コストの中で人件費が多くを占めているという話は
過去記事でもお伝えしたとおりです。
そう考えると、人に任せるよりもAIに任せた方が
良い仕事をしてくれる上に、コストも安く済むということになります。
なので、今後はコールセンターの業務を
人が仕事として続けていくのは難しいのです。
冒頭でも触れましたように、大手の企業では人員削減が始まっているので、
いずれ同じようなことが日本の会社でも起こってくるはずです。
なぜなら、経営ということを考えると、人件費の占める割合が多いので、
そこを削っていかないと今の社会は世界的につながっており、
国際競争力で勝てなくなってしまい、会社の存続にも影響が出るからです。
私が従業員を抱える経営者なら、非情かもしれませんが、
AIによる自動化ができる仕事に対しては、
すぐに自動化を進めることを考えます。
コールセンターの業務でも全ては自動化できるわけではなく、
人間のサポートも必要ですが、それは自動化する前に比べると、
圧倒的に人を配置する必要性がほとんどなくなるはずです。
まとめ
コールセンターの業務を例にしましたが、
暗記することに重点を置いている仕事は
今後間違いなくAIに取って代わられるでしょう。
こういったことがいずれ、いろんなところで起こってくるので、
AIの自動化に備えようと当ブログでは訴えかけているのです。
暗記と言えば、それを重視しているような今の日本の学業も
今後は厳しいと言わざるを得ないでしょう。
私が学生の頃にも思いましたが、今の学校のシステムでは
学校卒業後に即戦力になるような人はほとんど育ちません。
なので、就職のために大学に行くという考えは
ほとんど意味がなくなると思います。
私が経営者なら、即戦力になるような人材しか
雇おうとは思わないし、おそらく、そういう考えの経営者が
今後増えてくるはずです。
そう考えると、子どもの頃から
社会に出たときに即戦力になるような教育をしておいた方が
子どものためにもなるはずです。
そういうわけで、ロジカルシンキングを鍛えたり、
ラテラルシンキングを鍛えたり、
その両方が身に付く、プログラミングを学んだりすることを
おすすめしているのです。
もちろん、大人も一緒に学んでおいて損はないはずなので、
そうやって、AIによる自動化に備えていきましょう。
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