こんにちは、ちょーじたんです。
AIの自動化によって、ニーズがありそうな職業を探していると、
データサイエンティストという職業を見つけました。
アーティストみたいな感じで、名前はかっこいいですね。
データサイエンティストとは？
データサイエンティストというのは、企業や組織のデータを収集・整理・分析し、
ビジネス上の意思決定に役立てる専門家です。
わかりやすく言えば、ビジネスや組織のためにデータを集めたり整理したりして、
大切な情報を見つけ出す人です。
データサイエンティストは企業のお金の使い方や社員の働き方、商品の売れ方など、
たくさんの情報を分析して、ビジネスのために必要な知識を提供する職業で
彼らが扱うデータは企業の財務・人事・生産・マーケティングなど、様々です。
実際に転職サイトを見ていると、データサイエンティストの募集は結構ありますね。
データサイエンティストの将来性は？
人によっては、データサイエンティストの将来性は厳しいという意見もありますが、
以下の「データサイエンティストのリアル（2015～2020）」という
データサイエンティスト協会のアンケート結果調査によると、
10代、20代では将来性を感じている割合が85%という高い数字を出しているので、
将来性は明るいと捉えてもいいのではないか、と思います。
こちらです
データサイエンティストのリアル（2015～2020）
データサイエンティストの将来性が厳しいと言われる理由は？
データサイエンティストの将来性が厳しいと言われる理由は
AIの進化によって、データサイエンティストの需要がなくなる可能性がある
と考えている人が一部にいるからのようですね。
確かに、ChatGPTの登場のような人工知能が登場し、
さらにそれから半年も経たないくらいの短期間でさえも
進化し続けていることを考えると、
データサイエンティストの将来性が厳しいという意見があっても
不思議ではないかもしれません。
しかし、ビッグデータの活用が進んでいることや
日本においてはデータサイエンティストの人材不足が深刻であることを考えると、
将来性のある職業であると言えますね。
データサイエンティストの年収は？
他にも上記の調査結果によると、
平均年収は791万円くらいで、一般的な職種よりも高いですね。
（ネット上にはもっと年収が低いデータもありましたが、
ここでは裏付けのある上記の調査結果を信用することにします）
転職サイトを見ていると、上司クラスであれば、年収1,000万円以上の募集も
ありましたので、年収で見てもデータサイエンティストには将来性が感じられますね。
アメリカであれば、日本との所得の差があるとはいえ、
日本とは倍以上の年収の差があるようです。
また、10代、20代が多そうな職業に思えますが、
実際には、50代以上の比率が増加しているようで、
まだまだ中年でも頑張れる職業でもあるようです。
なので、勉強すれば、転職のチャンスもある職業
と言えるのではないか、と思います。
今回はここまでにして、
次回はデータサイエンティストになるために必要な資格があるのか、
についての話をするつもりです。
プログラミングスキルが必要な仕事ならChatGPTが役に立つ
データサイエンティストを含め、プログラミングスキルが必要な仕事には
ChatGPTを活用することが役に立ちます。
なぜなら、ChatGPTにお願いすればプログラムを書いてくれるからです。
具体例はこちら
ChatGPTの使い方に関しては、トップページから学べるようになっておりますが、
promptの種類を学んだり、
ChatGPTをより便利に使うためにChromeの拡張機能（無料）を導入したりして、
ChatGPTを上手く活用してみてくださいね。
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