データサイエンティストになるためには資格が必要なのか？

こんにちは、ちょーじたんです。

今回は前回の続きですね。

前回の記事です

データサイエンティストとは？今後の将来性は？

AIの自動化によって、ニーズがありそうな職業を探していると、データサイエンティストという職業があることを知りました。そして、データサイエンティストの将来性はどうなのでしょうか？データサイエンティストには将来性があるという意見とそうではないという意見がありますが、その両方の意見がある理由も説明しました。データサイエンティストは平均年収よりも高収入であることを考えると、魅力があることが窺えますね。

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データサイエンティストになるためには資格が必要？

結論から言いますと、
データサイエンティストになるために
資格は必要ないようです。

データサイエンティスト検定（DS検定）というものがある

しかし、最近では、データサイエンティスト検定（DS検定）
というものがあります。

この検定はデータサイエンティストを目指す方や
データサイエンティスト初学者の方を対象としたもののようですね。

2023年2月26日現在、第3回までしか行われていないので、
まだできたばかりの資格ということになりますね。

個人的には、実務ができれば、資格は必要ないという
考えの持ち主なので、特に取っておく必要はないと思いますが、
一応、データサイエンティスト検定を行っている
データサイエンティスト協会のサイトをご紹介しておきますね。

こちらです（外部に飛びます）
データサイエンティスト協会

ちなみに、データサイエンティスト検定は誰でも受験することが
できるようです。

今回は短かったですが、このくらいにしておいて、
次回はデータサイエンティストにはどんな人が向いているのか、
という話をするつもりです。

データサイエンティストに向いている人の特徴は？

データサイエンティストに向いている人はどんな特徴があるのでしょうか？箇条書きにすると、数学や統計学に興味がある、論理的に考えることが得意、プログラミングスキルがある、創造性がある、コミュニケーションスキルがあるといった特徴があり、これらをすべて兼ね備えている人はまれですが、年収2000万円以上の求人募集があるくらい高収入の職業なのです。

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観察力の鋭い人はなぜ物事を表と裏から見ることができる？

前回の記事では、例えば、松本人志さんや大谷翔平選手のような人は観察力が鋭くて、物事を表と裏から見ているといった話とその具体例をいくつか紹介しました。今回はその続きで、観察力の鋭い人は、なぜ、物事を表と裏から見ることができるのか、その理由について、ChatGPTに聞いてみると、さらに深堀りしたいような良い回答を出してくれました。

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多角的視点を身に付けるために批判的思考を発展させるとは？

以前に、観察力の鋭い人が物事を表と裏から見ることができる理由の１つとして、「物事を多角的な視点から見ている」というものがあるとお伝えし、多角的視点を身に付ける方法の1つに「批判的思考の発展」というものがあるとお伝えしました。今回は「批判的思考を発展」について、ChatGPTにいろいろ聞いてみることにしました。

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