データサイエンティストは未経験でも目指す方法は複数あるって本当？

こんばんは、ちょーじたんです。

今回もデータサイエンティストに関する情報の続きですね。

前回までの記事です

AIの自動化によって、ニーズがありそうな職業を探していると、データサイエンティストという職業があることを知りました。そして、データサイエンティストの将来性はどうなのでしょうか？データサイエンティストには将来性があるという意見とそうではないという意見がありますが、その両方の意見がある理由も説明しました。データサイエンティストは平均年収よりも高収入であることを考えると、魅力があることが窺えますね。

データサイエンティストになるためには資格が必要なのか？

データサイエンティストになるためには資格が必要なのでしょうか？結論から言いますと、データサイエンティストになるために資格は必要ないわけですが、最近では、データサイエンティスト協会がデータサイエンティスト検定というデータサイエンティストを目指す方やデータサイエンティスト初学者の方を対象にした検定を行っています。

データサイエンティストに向いている人の特徴は？

データサイエンティストに向いている人はどんな特徴があるのでしょうか？箇条書きにすると、数学や統計学に興味がある、論理的に考えることが得意、プログラミングスキルがある、創造性がある、コミュニケーションスキルがあるといった特徴があり、これらをすべて兼ね備えている人はまれですが、年収2000万円以上の求人募集があるくらい高収入の職業なのです。

データサイエンティストは何をする仕事なの？

データサイエンティストは何をする仕事なのでしょうか？コンサルタントのようにいろいろあると考えられるのですが、わかりやすく言えば、データサイエンティストは、たくさんの情報が入っている「データ」というものを使って、色々なことを考えたり、解決策を見つけたりするお仕事をする人であるということになります。

データサイエンティストは以前にも紹介しましたように
平均的にも年収が高く、そして、優秀な人は年収1,000万円どころか、
2,000万円以上の人もいるので、未経験からすぐにはなれる職業ではない
と考えられます。

しかし、未経験の人でもデータサイエンティストを目指す方法は
いろいろあります。

データサイエンティストを目指す方法は？
プログラミングスキルが必要な仕事ならChatGPTが役に立つ

データサイエンティストを目指す方法は？

データサイエンス・オンライン講座で学ぶ

総務省統計局提供のデータサイエンス・オンライン講座
「社会人のためのデータサイエンス演習」とうものがあります。

社会人のためのデータサイエンス演習

こちらは無料で受講できますが、

パソコンを持っていること
表計算ソフトMicrosoft Excelをインストールしていること
Excelの基本的な操作ができること

といった条件があります。

学習期間は5週間でその間に
毎週課題があったり、最後には最終課題もあるようです。

上記の条件をクリアしており、勉強だけしてみたい
という人にはいいかもしれませんね。

もし、パソコンを持っていないけど、勉強したいと思っており、
コストパフォーマンスの高いノートパソコンを持っておきたい
と考えているなら、価格.comの限定モデルのノートパソコンがおすすめです。

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まずは副業から始めて、いろいろ実務経験を積む

データサイエンティストになるためには、それにつながる職業で
実務経験を積むという選択肢もありますね。

しかし、

今の仕事は続けながら、勉強したいけど、
プログラミングの知識がないし、
何から始めたらいいのか、わからない
できれば、勉強したことを活かして、副業も始めたい

こういった方には、
テックアカデミーのはじめての副業コースがおすすめです。

平均2か月くらいで副業が始められ、最初は必ず仕事を紹介してもらえる
というのが特徴です。

私がはじめての副業コースについて、わかりやすくまとめましたので、
興味がある方は以下のページを見てみてくださいね。

はじめての副業コースの情報をまとめたページはこちら

そんな情報はいらないから、早くはじめての副業コースの申し込みをしたい
という方は、以下のテックアカデミーの公式サイトを訪れてください。

テックアカデミーの公式サイトはこちら

機械学習エンジニアからデータサイエンティストを目指す

機械学習エンジニアでの実務経験を経て、
データサイエンティストを目指すことも
選択肢の１つとしてあります。

機械学習エンジニアについては、以下の記事で詳細を
わかりやすく説明しておりますので、興味がありましたら
こちらの記事を見てみてくださいね。

機械学習エンジニアとデータサイエンティストの違いは？

データサイエンティストを目指すにあたって、機械学習エンジニアという職業を経て、データサイエンティストを目指すという選択肢があります。この記事では、機械学習エンジニアとデータサイエンティストの違いについて、機械学習エンジニアの話を中心にお伝えしております。機械学習エンジニアからデータサイエンティストを目指していきましょう。

データアナリストからデータサイエンティストを目指す

データアナリストでの実務経験を経て、
データサイエンティストを目指すことも
選択肢の１つとしてあります。

データアナリストについては、複数の記事で詳細を
わかりやすく説明しておりますので、
興味がありましたら、まずは以下の記事から
見てみてくださいね。

データアナリストとデータサイエンティストの違いは？

データサイエンティストを目指す場合に、データアナリストという職業を経て、データサイエンティストになるという選択肢もあります。ここでは、データアナリストについての情報を中心に、データアナリストの将来性やデータアナリストに向いている人の特徴やデータアナリストの仕事などをお伝えし、最後にデータアナリストとデータサイエンティストの違いを説明しております。

ビジネスアナリストからデータサイエンティストを目指す

ビジネスアナリストでの実務経験を経て、
データサイエンティストを目指すことも
選択肢の１つとしてあります。

ビジネスアナリストについては、以下の記事で詳細を
わかりやすく説明しておりますので、
興味がありましたら見てみてくださいね。

ビジネスアナリストとデータサイエンティストの違いは？

データサイエンティストを目指す方法としては、ビジネスアナリストとしての実務経験を積んでからデータサイエンティストにステップアップするのも選択肢の1つです。ここでは、ビジネスアナリストに関する情報を中心に、データサイエンティストとの違いを含めた情報をわかりやすく、具体例を入れながらお伝えしております。

データサイエンティストへの近道を進みたい

たとえ、未経験であってもデータサイエンティストへの近道を
突っ走りたい

こういった方には、
テックアカデミーのデータサイエンスコースがおすすめです。

【テックアカデミーの特徴】

オンラインで学べる

自分の勉強ペースに合わせて複数のプランがある

全ての受講生の3人に1人が女性である

全ての受講生の約60%が30歳以上である

プログラミングのスキルによっては、他のコースから始めることに
なることもあるかもしれませんが、データサイエンティストを目指して
いるのであれば、その旨を伝えたうえで、相談することをおすすめします。

※中級者向けのコースのため、おそらく、プログラミングのスキルが低い
場合には、基礎をつくるために、別のコースをすすめられる可能性が
高そうです

データサイエンスコースについては、私がわかりやすくまとめた
ページがありますので、興味がある方は以下のページをご覧ください。

データサイエンスコースの情報をまとめたページはこちら

そんな情報はいらないから、早くデータサイエンスコース
の申し込みをしたいという方は、以下のテックアカデミーの
公式サイトを訪れてください。

テックアカデミーの公式サイトはこちら

プログラミングスキルが必要な仕事ならChatGPTが役に立つ

データサイエンティストを含め、プログラミングスキルが必要な仕事には
ChatGPTを活用することが役に立ちます。

なぜなら、ChatGPTにお願いすればプログラムを書いてくれるからです。

具体例はこちら

前回の分類してもらった動物を表にしてもらうと？

前回の20種類の動物をグループ分けしてもらったものを表にしてもらうところからやっていきました。htmlを知らなくても貼り付ければ、簡単に表を入れることができましたが、少し応用したところは、今の私では上手くできませんでした。とりあえず、表をブログに貼り付けることはできましたので、一応、最低限のことはできたのではないか、と思っております。

ChatGPTの使い方に関しては、トップページから学べるようになっておりますが、

promptの種類を学んだり、

ChatGPTはprompt（プロンプト）の使い方次第で回答の質が変わるって？

ChatGPTはprompt（プロンプト）の使い方次第で回答の質が変わります。そういうわけで、今回はChatGPTを上手く使いこなすために知っておきたいprompt（プロンプト）の種類の話です。個人的な分類ですが、大きく分けて、「ChatGPTを使いこなすのに便利なフレーズ」と「ChatGPTができること」に分類しました。前者はとても便利なので必ず覚えて帰ってくださいね。

ChatGPTをより便利に使うためにChromeの拡張機能（無料）を導入したりして、

ChatGPTを活用するときに便利なChromeの拡張機能を紹介します！

ChatGPTを活用するだけでも便利になったわけですが、さらにChromeの拡張機能を使えば、いろいろ便利になります。ここでは、Chromeの拡張機能について、いろいろ紹介しております。Voice Control for ChatGPTはChatGPTの音声入力が可能になり、Pronounce: Speech and Pronunciation Assistantは英会話の発音、聞き取りの勉強に便利です。ChatGPT OptimizerはChatGPTの回答をボタン1つでコピーでき、WebChatGPTは最新情報を持っていないChatGPTの弱点を補ってくれます。YouTube Summary with ChatGPTはYouTubeの動画の内容を一瞬で文字に起こしてくれ、これは衝撃的でした。

ChatGPTを上手く活用してみてくださいね。

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ちょーじたん（調べる時間を短縮）の強みを活かし、弱みを無くす

perplexityは情報の正確性を知るのに便利！

perplexityはChatGPTと同じように対話型のAIツールで情報の正確性を知るのに便利です。ChatGPTは情報の正確性では弱点になるときもあるのですが、perplexityであれば、質問した内容に対して回答をしてくれた際に、その回答を出すために必要とした情報の引用元も教えてもらえます。そういうわけで、ファクトチェックするときに活用することができます。

謎かけは子どものどんな能力を伸ばしてくれる？

先日、ねづっちさんの謎かけに関する動画を観ておりました。その際に、「謎かけ」は子供の能力、例えば、論理的思考力（ロジカルシンキング）などを伸ばすのに役立つのではないか、と思いましたので、記事にすることにしました。「謎かけ」については、ChatGPTよりも別の人工知能を使うと便利ですが、そんな使い方があったとは今まで思いもよらなかったです。