ビジネスアナリストとデータサイエンティストの違いは？

今回は当ブログのテーマの1つでもある
AIによる自動化に備えようという話です。

そして、AIによる自動化に備えるために、
個人的にデータサイエンティストという職業を
おすすめしております。

データサイエンティストについては過去記事で
いろいろ書いておりますので、
詳しくは、以下の記事を見てみてくださいね。

こちらです
データサイエンティストとは？今後の将来性は？
データサイエンティストになるためには資格が必要なのか？
データサイエンティストに向いている人の特徴は？
データサイエンティストは何をする仕事なの？

データサイエンティストはエンジニア未経験では
すぐにはなれる職業ではないと考えられるため、
他の職業からステップアップすることで
データサイエンティストを目指すのも選択肢の1つです。

そういうわけで、今回はタイトルにもありますように、
ビジネスアナリストという職業について
お伝えしていきますね。

ビジネスアナリストとは？

ビジネスアナリストとは、企業や組織のデータを分析し、
ビジネスに役立つ情報を提供する専門家です。

例えば、あるスーパーマーケットがあったとしましょう。

そのスーパーマーケットでは、お客さんがどのような商品をよく買っているか、
どのような時間帯に来店するか、どのようなキャンペーンが効果的かなど、
たくさんのデータが蓄積されています。

このデータを分析し、スーパーマーケットの経営に役立てるのが、
ビジネスアナリストの仕事です。

ビジネスアナリストの将来性は？

現代社会では、ビジネスにおいてデータ分析は欠かせないものになってきています。

そのため、ビジネスアナリストの需要は年々増加しています。

将来的には、より高度なデータ分析を行い、
企業の意思決定に大きく貢献することが期待されています。

ビジネスアナリストに向いている人の特徴は？

ビジネスアナリストに向いている人は、以下のような特徴があります。

論理的思考力（ロジカルシンキング）に関しては、
私の過去記事でもわかりやすく説明しておりますので、
よろしければ、参考にしてみてくださいね。

ロジカルシンキングとは？子どもにもわかりやすく解説します

ロジカルシンキングとは、論理的に考えることで、問題を解決する方法です。「論理的思考」という言葉は聞いたことがある人も多いはずですが、厳密な意味では違うようですが、子どもに教えるという点では、同じ意味であると考えてもらっても大丈夫です。ロジカルシンキングを鍛えることは将来必ず役立つことでもあるので、子どもでもできるロジカルシンキングの方法をいくつかご紹介しております。

chojitan.com

ビジネスアナリストの仕事は？

ビジネスアナリストが行う仕事には、以下のようなものがあります。

ビジネスアナリストとデータサイエンティストの違いは？

ビジネスアナリストとデータサイエンティストは、どちらもデータ分析を行いますが、
そのアプローチが異なります。

ビジネスアナリストは、あくまでビジネスの現場においてデータを活用し、
より効果的なビジネス戦略を提案することが主な仕事です。

一方、データサイエンティストは、データの収集から分析、モデル構築、予測など、
より専門的なデータ科学技術を用いて、問題解決に取り組みます。

ビジネスアナリストからデータサイエンティストを目指すには

ビジネスアナリストからデータサイエンティストを目指すには、
データ科学技術を学ぶことが必要です。

例えば、プログラミング言語や機械学習の基礎を学ぶことで、
より高度なデータ分析が可能になります。

また、実際にデータサイエンティストとして働くことで、
より専門的なスキルを身につけることもできます。

ビジネスアナリストになるには？

今回はエンジニア未経験の人に向けてお伝えしますね。

エンジニア未経験でプログラミングスキルもないようであれば、
Pythonから学んでいくのがおすすめです。

そして、Pythonを学ぶのであれば、
テックアカデミーのPythonコースはどうでしょうか？

テックアカデミーはオンラインで受講できるプログラミングスクールで
勉強のペースに合わせて、複数のプランから選べます。

無料相談ができるので、ビジネスアナリストを目指しているのであれば
その旨を、ビジネスアナリストを経て、データサイエンティストを
目指しているのであればその旨をお伝えしてください。

テックアカデミーのPythonコースについての詳しい情報は
別のページでまとめておりますので、そちらを見てみてくださいね。

Pythonコースの情報をまとめたページはこちら

ビジネスアナリストはデータ分析に興味がある人には、
面白い職業ではないか、と思います。

ビジネスアナリストそして、その先を目指す場合には、
データサイエンティストを目指して、頑張ってください。

プログラミングスキルが必要な仕事ならChatGPTが役に立つ

ビジネスアナリストを含め、プログラミングスキルが必要な仕事には
ChatGPTを活用することが役に立ちます。

なぜなら、ChatGPTにお願いすればプログラムを書いてくれるからです。

具体例はこちら

前回の分類してもらった動物を表にしてもらうと？

前回の20種類の動物をグループ分けしてもらったものを表にしてもらうところからやっていきました。htmlを知らなくても貼り付ければ、簡単に表を入れることができましたが、少し応用したところは、今の私では上手くできませんでした。とりあえず、表をブログに貼り付けることはできましたので、一応、最低限のことはできたのではないか、と思っております。

chojitan.com

ChatGPTの使い方に関しては、トップページから学べるようになっておりますが、

promptの種類を学んだり、

ChatGPTはprompt（プロンプト）の使い方次第で回答の質が変わるって？

ChatGPTはprompt（プロンプト）の使い方次第で回答の質が変わります。そういうわけで、今回はChatGPTを上手く使いこなすために知っておきたいprompt（プロンプト）の種類の話です。個人的な分類ですが、大きく分けて、「ChatGPTを使いこなすのに便利なフレーズ」と「ChatGPTができること」に分類しました。前者はとても便利なので必ず覚えて帰ってくださいね。

chojitan.com

ChatGPTをより便利に使うためにChromeの拡張機能（無料）を導入したりして、

ChatGPTを活用するときに便利なChromeの拡張機能を紹介します！

ChatGPTを活用するだけでも便利になったわけですが、さらにChromeの拡張機能を使えば、いろいろ便利になります。ここでは、Chromeの拡張機能について、いろいろ紹介しております。Voice Control for ChatGPTはChatGPTの音声入力が可能になり、Pronounce: Speech and Pronunciation Assistantは英会話の発音、聞き取りの勉強に便利です。ChatGPT OptimizerはChatGPTの回答をボタン1つでコピーでき、WebChatGPTは最新情報を持っていないChatGPTの弱点を補ってくれます。YouTube Summary with ChatGPTはYouTubeの動画の内容を一瞬で文字に起こしてくれ、これは衝撃的でした。

chojitan.com

ChatGPTを上手く活用してみてくださいね。

トップページ
ちょーじたん（調べる時間を短縮）の強みを活かし、弱みを無くす