人工知能

構成力

具体化するメリットとは?

コミュニケーションにおいて、伝えたいことがあまり上手く伝わっていないことに悩んでいる人に向けて、「具体と抽象の行き来」について、書いており、前回は「抽象化することのメリット」について書きました。今回は具体化することのメリットについて、ChatGPTにも聞いたりしながら書いていきました。その際に、具体化と楽しんで学習をすることには関連性があると思いました。
構成力

抽象化することにはどんなメリットがある?

前回は、伝えたいことが上手く相手に伝わっていない原因の1つとして、「具体と抽象の行き来ができていない」ことが考えられ、具体と抽象の行き来を身に付けることの重要性とその方法について書きましたが、今回は抽象化のメリットについて、個人的な考えも入れつつ、ChatGPTにも質問しながら書きました。具体と抽象の行き来をうまくできるようになるためには、まずは抽象化することを身に付ける必要がありますね。
chatGPT

AIタレントがCMに起用されるような時代になりましたね!

先日、ネットニュースを見ていると、伊藤園がCMにAIタレント起用したというニュースが目に入ってきました。将来的には、アニメのようなものではなく、見た目が人と見分けがつかないようなAIタレントというものが登場するとは思っておりましたが、こんなにも早く登場するとは思わなかったですね。AIタレントというものが登場したということで、「タレントとの違いは何なのだろうか?」ので、この違いについて、ChatGPTに聞いてみることにしました。
chatGPT

デザイン思考って、知っておりますか?

思考法について、ChatGPTのやりとりをしていると、「デザイン思考」というものがあることを知りました。このデザイン思考について、特徴や使う場面、ロジカルシンキングなどとの関係性について、ChatGPTに聞いてみました。デザイン思考という言葉は知らなくても、その思考法は実際に使っている人も多いものですね。
論理的思考力など

ラテラルシンキングとロジカルシンキングを組み合わせる

前回は「ラテラルシンキングとロジカルシンキングでは、一体どちらが優れているのか」についての記事を書きました。その中で、「ラテラルシンキングとロジカルシンキングを組み合わせる」といった話に触れましたが、今回はこのことについて書きました。具体例を作ってもらった後に、メリットについてもChatGPTに考えてもらいました。
観察力

状況によっては森よりも木を見た方が良い場面もある!

以前に、「木を見て森を見ず」という教えに関する記事を書きました。その際に、「状況によっては森よりも木を見た方が良い場面もある」といった話をしましたので、今回はそれについてChatGPTに聞いてみることにしました。「森を見る」か「木を見る」か、つまり、全体像を把握するのか、細かい点に焦点を当てるのかはそのときの状況によりますね。
chatGPT

童話『アリとキリギリス』の結末には複数のパターンがある?

童話から学べることはいろいろあるわけですが、今回は『アリとキリギリス』を取り上げてみることにしました。『アリとキリギリス』のあらすじをChatGPTに聞いてみると、私が知っていた結末とは違っていたので、それについて調べてみました。すると、1つではなく複数のパターンの結末があることを知りました。ChatGPTを活用していると、新たな発見がありますね。
chatGPT

シャビの活躍には大脳基底核の働きが関係していた?

私にとって、現バルセロナの監督(2023年10月4日現在)であるシャビ・エルナンデスさんはお気に入りの選手の1人でした。そんなシャビさんは日本人の平均的な体形なので、スポーツ選手としては、決して恵まれた体格ではなかったわけですが、その活躍ぶりは凄いですね。シャビさんが大活躍できた理由に興味があったのですが、最近、その主な理由に大脳基底核の働きが関係していたことを知りました。
観察力

「木を見て森を見ず」という教えはどういった場面で役立つのか?

先日、ある動画を観ていると、「木を見て森を見ず」という教えはいろんな場面で役立つような話であると思いました。というわけで、ChatGPTに、「木を見て森を見ず」の意味や「木を見て森を見ず」の教えはどういった場面で役立つのか、などについて、聞いてみることにしました。そして、私がこの記事を書くきっかけになった動画も紹介しております。
chatGPT

多数決は公平であっても最善の選択ではないって?

多数決で何かを決めるような場面は、結構ありますよね?多数決は公平であっても最善の選択ではないと考えられるわけですが、今回はこれについて、ChatGPTに聞いてみることにしました。多数決の定義、多数決は公平であっても最善の選択ではない理由、多数決において、公平性と最善の選択を両立させる方法について、ChatGPTに聞いてみました。